CosmosDB ottiene elasticità

Microsoft ha annunciato che Cosmos DB, il suo database multimodello distribuito, sarà migliorato con maggiore elasticità e supporto per la ricerca vettoriale per MongoDB.

Cosmos DB è un servizio di database multimodello distribuito a livello globale che consente di ridimensionare la velocità effettiva e l'archiviazione in modo indipendente in un numero qualsiasi di aree geografiche di Azure. Indicizza tutti i dati e il servizio multi-modello supporta modelli di dati di documenti, valori-chiave, grafici e famiglie di colonne. Cosmos DB dispone di API compatibili con i cavi per MongoDB, Apache Cassandra e Apache Gremlin, insieme a un dialetto SQL nativo.

L'elasticità viene migliorata con la capacità Burst, che utilizza la capacità di throughput inattivo di un database o di un contenitore per gestire i picchi di traffico. Il team di Cosmos DB afferma che i database e i contenitori che utilizzano il throughput assegnato standard possono essere impostati per utilizzare la capacità di burst e saranno in grado di mantenere le prestazioni durante burst brevi, quando le richieste superano il limite di throughput. Ciò offre ai clienti un margine temporaneo in caso di provisioning insufficiente.

Un altro miglioramento relativo alle prestazioni è il supporto per le chiavi di partizione gerarchiche. Ciò consente di utilizzare fino a tre chiavi di partizione anziché una per migliorare la distribuzione dei dati e ottenere una maggiore scalabilità.

Alla creazione delle viste materializzate è stata annunciata anche un'anteprima per Azure Cosmos DB per NoSQL. Ciò consente agli utenti di creare e mantenere visualizzazioni secondarie dei propri dati in contenitori utilizzati per servire query che sarebbero troppo costose da gestire con un contenitore esistente. Le visualizzazioni materializzate possono essere utilizzate per creare e mantenere dati tra due contenitori, consentendo a entrambi di lavorare in modo efficiente, ottimizzando i costi e risparmiando tempo.

Alla Build è stata annunciata anche la ricerca vettoriale in Azure Cosmos DB per MongoDB vCore. Ciò consente ai clienti di integrare applicazioni basate sull'intelligenza artificiale, incluse quelle basate su Azure OpenAI, con i dati archiviati in Azure Cosmos DB, nonché di archiviare e lavorare con dati vettoriali ad alta dimensionalità direttamente in Azure Cosmos DB per MongoDB vCore. Questa funzionalità dovrebbe ridurre la necessità di trasferire i dati ad alternative più costose per la ricerca vettoriale.

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